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« Aujourd’hui, l’apprentissage machine peut se vanter d’avoir atteint un niveau quasi humain pour des tâches spécifiques comme la classification des photographs ou le traitement du son, et il s’efforce d’atteindre un niveau similaire dans un selected nombre d’autres tâches. »
Alors que l'Intelligence Artificielle est abandonnée par les investisseurs et les industriels, c'est autour de l'année 2010 que la croissance exponentielle des données devient le moteur de l'Intelligence Artificielle ce qui lui manquait pour émerger.
Par exemple, si une voiture autonome doit choisir entre sauver la vie de son conducteur ou celle d’un piéton, quelle décision devrait elle prendre ?
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